Прорыв Sumitomo Rubber в области ИИ

[Sumitomo Rubber достигла прорыва в прогнозировании формулировок резиновых смесей с помощью ИИ!]

10 декабря было объявлено, что Sumitomo Rubber Industries и корпорация NEC активно продвигают сотрудничество по созданию «глобально конкурентоспособной исследовательской и опытно-конструкторской платформы». Обе компании публично заявили о намерении объединить преимущества технологий ИИ от NEC и собственные исследовательские сильные стороны Sumitomo Rubber для решения нескольких ключевых научно-исследовательских задач, стоящих перед ними до 2030 года, тем самым способствуя технологическим инновациям в области разработки шин.

Согласно совместному заявлению, опубликованному сторонами 26 ноября, Sumitomo Rubber и NEC уже установили долгосрочное и стабильное партнёрство по «совместному творчеству». В частности, начиная с 2022 года они совместно создали платформу на базе искусственного интеллекта для разработки шин, которая оказывает мощную техническую поддержку проектным работам компании по созданию шин.

На основе нового стратегического соглашения стороны расширят границы сотрудничества, сосредоточившись на разработке «передовой системы агента ИИ», в которую будет интегрирован экспертный опыт исследователей и инженеров Sumitomo Rubber, закладывая прочный технологический фундамент для последующих НИОКР.

Согласно сети отрасли "сажа" на ранних этапах сотрудничества две стороны провели экспериментальные испытания прогнозирования составов резиновых смесей для шин с использованием технологии «псевдоквантового отжига». Sumitomo Rubber пояснила, что на этом этапе работы сначала была проведена систематическая аналитика и точное извлечение большого объема данных об эксплуатационных характеристиках материалов, накопленных в ходе предыдущих экспериментов.

Затем, на основе закономерностей, выявленных при анализе данных, и с использованием технологии псевдоквантового отжига от NEC — способной быстро находить оптимальные решения среди огромного количества сложных комбинаций — система осуществляла поиск типов кандидатов на материалы и конкретных составов, соответствующих целевым характеристикам.

В ходе тестирования состав резиновой смеси, полученный системой, был сравнен со смесью для высококачественной шины, ранее разработанной Sumitomo Rubber. Результаты показали, что система смогла «сгенерировать предложения по составу резиновой смеси, удовлетворяющие более чем 90% целевых характеристик».Более того, по сравнению со временем, необходимым для неспециалистов для завершения аналогичного предложения по составу, эта технология может сократить общий цикл исследований и разработок на 95%. Sumitomo Rubber заявила, что применение этой технологии позволит преодолеть ограничения, связанные с уровнем профессиональной подготовки сотрудников, и эффективно разрабатывать резиновые смеси, подходящие для всех типов шин — от обычных до высококачественных.Помимо технологии прогнозирования составов резиновых смесей, ещё одним ключевым проектом НИОКР для обеих сторон является поиск новых материалов с помощью систем искусственного интеллекта-агента и решений для исследования материалов, и в этой области уже достигнуты значительные результаты. Sumitomo Rubber отмечает, что разработка высококачественных новых материалов требует «поиска огромного количества литературы по множеству областей», и чрезвычайно трудно обнаружить материалы и комбинации с практической ценностью из различных областей.

На этапе проверки технологии специалисты по искусственному интеллекту из NEC и сотрудники Sumitomo Rubber, занимающиеся исследованием материалов, совместно вели работу по поиску новых материалов для высококачественных шин с жёсткими требованиями к характеристикам. Сначала они извлекли логику мышления и неявные знания из процесса исследований материалов и на основе этих знаний обучили специализированную систему-агента на базе искусственного интеллекта. Затем эта интеллектуальная система использовала решение для поиска материалов, объединяющее генеративный ИИ и графовые нейронные сети, чтобы точно отбирать кандидатов на материалы.

Конкретная работа по проверке проводилась с использованием в качестве образца материала для высококачественной шины, обладающего «мягкой поверхностью при контакте с водой». Достичь прорыва в разработке таких материалов только с помощью традиционных технологий крайне сложно.

Результаты проверки показали, что система-агент на базе искусственного интеллекта способна интегрировать и анализировать знания о разработке материалов из многоязычной открытой литературы, а также самостоятельно собирать более глубокую связанную информацию, расширяя диапазон поиска кандидатов на материалы.

Sumitomo Rubber заявила, что по сравнению с ручным поиском — который зачастую требует повторной работы из-за неполного охвата ключевых потребностей или ограниченного масштаба поиска — данная система может сократить время поиска на 60–70%. Этот результат подтверждает, что система повышает точность и полноту исследований, эффективно выявляя новых кандидатов на материалы, которые трудно обнаружить традиционными методами.

Являясь важной частью своего стратегического партнёрства, Sumitomo Rubber и NEC будут расширять сотрудничество на основе вышеупомянутых двух пилотных проектов и других связанных технологий. Их главная цель — создать передовую исследовательскую платформу на базе искусственного интеллекта к 2030 году, что вызовет революционные изменения в разработке шин.

Наша платформа соединяет сотни проверенных китайских химических поставщиков с покупателями по всему миру, способствуя прозрачным сделкам, лучшим бизнес-возможностям и партнёрствам с высокой добавленной стоимостью. Независимо от того, ищете ли вы сырьё оптом, специальные химикаты или услуги по индивидуальному заказу, TDD-Global заслуживает доверия как ваш первый выбор.